AI POMAŽE

Napredni nosivi uređaji prikupljaju kontinuirane podatke o tijelu

Industrija nosivih uređaja ulazi u novu fazu razvoja u kojoj se sve veći naglasak stavlja na personalizirano zdravlje
Foto: Unsplash / Lucija Ros

Posebno je to bitno za žene čije su potrebe u dosadašnjim tehnološkim rješenjima često bile zanemarene. Najnoviji trendovi pokazuju kako se proizvođači sve više okreću detaljnijem, individualnom pristupu analizi zdravstvenih podataka.

Tradicionalni sustavi za praćenje zdravlja oslanjali su se na univerzalne metrike koje su korisnicima davale općenitu procjenu fizičkog stanja, no takav pristup nije uzimao u obzir specifične biološke razlike.

Upravo su žene bile među onima koji su od toga imali najmanje koristi jer standardni algoritmi često nisu prepoznavali utjecaj hormonalnih promjena, menstrualnog ciklusa ili menopauze na svakodnevno funkcioniranje organizma. Novi val tehnologije pokušava ispraviti taj nedostatak.

Napredni nosivi uređaji sada prikupljaju kontinuirane podatke o tijelu i koriste umjetnu inteligenciju kako bi prepoznali individualne obrasce, umjesto da korisnike svrstavaju u generičke kategorije.

Što napraviti kad se poklope menopauza i pubertet? Foto: Shutterstock

To omogućuje preciznije praćenje promjena u tijelu, bilo da je riječ o varijacijama energije tijekom ciklusa, promjenama kvalitete sna ili ranim signalima potencijalnih zdravstvenih problema. Takav pristup posebno je koristan ženama koje žele bolje razumjeti vlastito tijelo i pravovremeno reagirati na promjene.

Razvoj tzv. FemTech sektora posljednjih godina dodatno ubrzava ovaj trend. Sve više aplikacija i uređaja fokusira se na praćenje plodnosti, upravljanje simptomima menopauze te mentalno zdravlje povezano s hormonalnim promjenama. Umjesto univerzalnih preporuka korisnicama se nude personalizirani savjeti temeljeni na stvarnim podacima, što povećava njihovu relevantnost i učinkovitost.

Stručnjaci smatraju kako će budućnost digitalnog zdravlja ovisiti upravo o sposobnosti tehnologije da razumije pojedinca, a ne prosjek. Iako je riječ o pozitivnom pomaku izazovi i dalje postoje. Pitanja privatnosti podataka, točnosti algoritama i dostupnosti tehnologije ostaju otvorena, no smjer razvoja jasno pokazuje kako industrija sve ozbiljnije pristupa raznolikosti korisnika.